트랜스포머 모델은 현대 LLM(대규모 언어 모델)의 표준 설계입니다. 많은 글이 개념을 짧게 훑고 지나가 이해가 어려웠다면, 여기서는 수식·숫자 예시·행렬 차원까지 내려가 트랜스포머 모델의 핵심 구성요소를 차근차근 해설합니다.핵심 키워드: 트랜스포머 모델, 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 포지셔널 인코딩, FFN, 레이어 정규화, 마스킹, 크로스 어텐션한눈에 보는 전체 구조이미지(500×500) 제안: 좌측 N층 인코더 스택, 우측 N층 디코더 스택. 각 층에 [Multi-Head Self-Attention] → [Feed-Forward] 블록, 잔차 연결(Residual)+LayerNorm 표기. 디코더에는 [Masked Self-Attention] → [Cross-Attention] → [Feed-Forw..