Techspaces: 알아두면 좋은 경제 IT 이야기

2023~2025년 사이, 중국의 AI 산업은 급격히 변화했습니다.이제는 “WuDao”나 “PanGu”처럼 국가 연구소 중심이 아니라, 상업화된 챗봇 서비스와 오픈모델 중심의 LLM 경쟁이 본격화되었죠. 이 글에서는 중국의 대표 LLM 브랜드인 DeepSeek, Qwen, Kimi, Moonshot, Baichuan, Yi, ChatGLM 등을 중심으로그들의 특징과 차별점을 자세히 정리합니다.1. DeepSeek — 가성비 모델개발사: DeepSeek AI대표 모델: DeepSeek-Coder, DeepSeek-Math, DeepSeek-V2, DeepSeek-R1 특징: 2024~2025년 중국에서 가장 주목받은 모델 “GPT-4급 성능, 오픈소스 무료 공개”로 전 세계 AI 커뮤니티를 놀라게..

OpenAI가 2025년 8월 공개한 GPT-5는 단순히 전작 GPT-4의 업그레이드가 아닙니다.이번 세대는 “멀티모달 + 에이전트형 AI”로 불릴 만큼, AI가 언어를 넘어 행동하고 사고하는 단계로 나아갔다는 평가를 받습니다. (참고: TechCrunch, 2025년 8월 7일자 기사)이 글에서는 GPT-5의 핵심 구조와 기술적 변화, 그리고 어디에 어떻게 활용되고 있는지를 중심으로 정리했습니다.GPT-5란 무엇인가?GPT-5는 OpenAI의 최신 대형 언어모델(LLM)로, 2025년 8월 7일 공식 발표되었습니다.OpenAI는 이를 “지금까지 만든 모델 중 가장 똑똑하고, 빠르며, 유용한 AI”라고 소개했습니다.GPT-5는 GPT-4 대비 더 넓은 멀티모달 지원(텍스트, 이미지, 오디오, 영상 등)을..

ChatGPT, GPT-4, Claude, Gemini 등 요즘 화제의 AI 챗봇들은 모두 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다.그중에서도 GPT(Generative Pretrained Transformer)는 이름 그대로 Transformer 구조를 기반으로 만들어진 모델이죠. 하지만 “GPT는 트랜스포머와 어떻게 다른가?”, “GPT의 구조는 정확히 어떻게 생겼을까?”이런 궁금증을 가진 분들을 위해, 이번 글에서는 GPT 모델의 기본 구조를 일반 트랜스포머와의 차이점을 중심으로 자세히 설명합니다.GPT는 Transformer의 디코더(Decoder)만 사용한다 2017년 구글의 논문 《Attention Is All You Need》에서 처음 등장한 트랜스포머는 크게 두 부분으로 구성됩니다:..

트랜스포머 모델은 현대 LLM(대규모 언어 모델)의 표준 설계입니다. 많은 글이 개념을 짧게 훑고 지나가 이해가 어려웠다면, 여기서는 수식·숫자 예시·행렬 차원까지 내려가 트랜스포머 모델의 핵심 구성요소를 차근차근 해설합니다.핵심 키워드: 트랜스포머 모델, 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 포지셔널 인코딩, FFN, 레이어 정규화, 마스킹, 크로스 어텐션한눈에 보는 전체 구조이미지(500×500) 제안: 좌측 N층 인코더 스택, 우측 N층 디코더 스택. 각 층에 [Multi-Head Self-Attention] → [Feed-Forward] 블록, 잔차 연결(Residual)+LayerNorm 표기. 디코더에는 [Masked Self-Attention] → [Cross-Attention] → [Feed-Forw..

들어가며최근 몇 년간 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 등 다양한 인공지능 챗봇이 등장하며 ‘LLM(대규모 언어 모델)’이라는 단어가 익숙해졌습니다.하지만 LLM이 정확히 무엇인지, 어떤 원리로 작동하는지는 여전히 많은 사람이 궁금해합니다.이 글에서는 LLM의 개념, 작동 원리, 활용 분야, 그리고 미래 전망까지 쉽고 자세하게 정리합니다.LLM이란?LLM(Large Language Model)은 대규모 텍스트 데이터를 학습해 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델입니다.즉, 사람이 쓴 방대한 양의 글을 분석해 문맥, 의미, 패턴을 스스로 학습하고, 자연스러운 문장을 만들어낼 수 있습니다.간단히 말하면"LLM은 단어를 예측하는 초고도 자동 완성 엔진이다."예를 들어, 문장이 “오늘 날씨..